目前该项目仍有限制 。发布768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，
日前据报道 ，解开仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，1440p为12.6毫秒，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。这些数据表明 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，
性能方面，用户需自行提供 。
该网络采用U-Net架构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。
该项目的核心突破在于 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。而是一个独立实现 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
使用FP8激活值和FP16累加精度 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性。模型权重约141MiB 。