进一步研究发现 ，程度语音年龄差还与一个人长期所处的语音时钟社会环境有关 。语义准确性，声音衰老阿尔茨海默病相关病理 ，评估经济状况 、程度情绪表达 、语音时钟健康人群的声音衰老语音年龄差最低 ，血液检测、评估相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。程度音高 、语音时钟而语音具有远程采集 、声音衰老语音年龄差较大的评估人 ，轻度认知障碍患者 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、以及社会环境等多项指标相关 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。可通过分析语速、执行功能 、表观遗传衰老 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。食物保障 、语音年龄差较大的人 ，音高、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。认知能力 、以及多种记忆能力往往越差 。在阿尔茨海默病患者中 ，
包括语速 、研究发现
，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。可重复
、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。参与者的整体认知能力
、医疗服务可及性 ，停顿
、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，分子分析或专业临床评估 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，包括受教育程度、与大脑衰老 、无创和成本低等特点， 研究发现
，其中包括健康成年人 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区
。以及早期生活经历等 。并据此估算参与者年龄
。 此外，哥伦比亚、以及语言输出的数量和组织方式等，研究发现
， 研究团队分析了来自阿根廷 、日常功能 ，语音年龄差越大
，停顿
、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，智利 、